數據驅動未來

山大地緯自主研發的大數據應用支撐平臺,融合業界領先的Hadoop、Spark、Storm等數據處理技術,提供海量數據分布式處理系統,面向智能用電、人力社保、政務服務等多領域提供海量數據高效分析和關系挖掘,快速獲取價值數據,提供個性化服務、精準化管理和高效輔助決策。

人社大數據

整合人社業務服務數據,形成人社檔案袋,全面記錄參保對象人生歷程和人社行為軌跡,進而形成關鍵業務指標倉庫。持續提供用戶畫像、智能助理、智能儀表盤、深度分析、開放共享等大數據服務。

  • 人社電子檔案袋
  • 待遇資格認證
  • 社保基金智能監督
  • 健康服務

聚集整合個人的就業經歷、職業技能培訓、參保繳費、待遇享受、工資收入、權益保障、表彰獎勵等數據,以及用人單位的勞動用工等數據,形成服務對象的電子檔案信息。運用大數據技術對各類服務對象的基礎屬性、業務屬性、行為軌跡進行“畫像”,開展比對和關聯分析,準確描述不同群體、個體的業務行為特征,為核驗服務對象的業務狀態、感知服務需求提供支持。

依托人社數據資源,通過與社會數據的對接,實現對享受待遇資格人員出行、就醫、購藥等生活軌跡信息的關聯性分析,輔助判斷參保人員的社會保險待遇享受資格。借助移動互聯網、生物特征識別等技術,提供待遇享受資格遠程認證。

依托社會保險基金監管系統,對社會保險業務、基金財務及相關數據資源的比對核查,推動社會保險與財政、稅務、金融監管等大數據資源的融合應用,篩查社會保險基金欺詐違法違規行為,實現精確查處,提升基金監督效能。

開展醫保診療信息的挖掘分析,在保證信息安全和個人隱私的前提下,進行健康服務產品的個性化、定制化發展,為參保人員提供個性化的健康管理服務。

電力大數據

對用電信息采集系統中的大量基礎用電數據進行深度挖掘,發現數據之間的關聯關系與規律,提供反竊電分析、電力負荷預測等多元開放的電力大數據服務。

政務大數據

對政務服務基礎數據、過程數據、行為數據等進行融合分析,揭示政務服務過程的內在圖景,發現和洞察服務流程中的紕漏、冗余和用戶體驗提升需求,以有效利用政務信息數據資源,提升服務質量、降低服務成本、提高用戶參與度、增強決策科學性,為簡化審批流程、提高審批和服務效能創造條件。

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